DELL R250 XEON E-2334 32GB ECC DDR4 / 512GB
 Dell PowerEdge R250: robusto, versátil y listo para trabajo 24/7.
 Ver detalles DELL R630 2 x Intel Xeon 2695 V4
64GB DDR4 / 2 x 512GB SSD
 Raid 0,1,5,6,10,50,60 con 1GB caché Servidor robusto y versátil,listo para casi cualquier tipo de trabajo.
Ver detalles AMD EPYC
2 × AMD EPYC, 64 núcleos / 128 hilos cada uno
128 núcleos / 256 hilos en total
 256 GB DDR4 ECC , 2 × 4 TB NVMe SSD Servidor de muy alto rendimiento, perfecto para virtualización masiva, contenedores y bases de datos de misión crítica.
 Ver detalles LENOVO HR630X 2 x Intel Xeon Plantium 8175M
128GB DDR4 / 2TB SSD 48 núcleos / 96 hilos En Total– 128 GB RAM ECC Servidor de alto rendimiento,
ideal para virtualización y bases de datos. Ver detalles Servidor AMD EPYC 7k62 48 núcleos / 96 hilos ! Servidor de alto rendimiento, ideal para virtualización y bases de datos. Ver detalles Kit con 2× NVIDIA Tesla V100
SXM2 – 32GB HBM2 ✅ FP64 hasta 7 TFLOPS • NVLink 300 GB/s • 900 GB/s HBM2 ✅ Se conecta directo a tu PC (PCIe x16)
 🇵🇾 Único en Paraguay – Factura + Garantía 3 meses 🔥 ¡Nuevo en stock! Ver detalles tesla v100 amd_epyc_mz32-ar0 dell r630 amd epyc

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  • tesla_v100

    Kit Acelerador con 2 x NVIDIA Tesla V100 SXM2 – 32GB HBM2, NVLink

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    ₲ 12.263.636

    Este kit de aceleración con 2 x NVIDIA Tesla V100 SXM2 (32GB HBM2 en total) está diseñado para usuarios que necesitan máximo rendimiento en cómputo científico, IA y Machine Learning.

    Puedes ejecutar estos modelos en estas GPU de forma offline.

    Modelos recomendados (offline, ≥5 tokens/s)

    7–8B (15–50 tokens/s con una sola GPU V100, 25–70 tokens/s con 2 GPU V100)
    • Llama-3.1 8B Instruct (AWQ/GPTQ 4-bit o GGUF Q4_K_M)
    • Mistral 7B Instruct v0.3 (AWQ/GPTQ 4-bit o GGUF Q4)
    • Qwen2 7B Instruct (AWQ/GPTQ 4-bit o GGUF Q4)

    • 10–14B (se recomienda 2 GPU V100, ~10–30 tokens/s)
    • Phi-3 Medium 14B (AWQ 4-bit)
    • Llama-2 13B / Llama-3 8B (cuantización de alta calidad

     

    🔹 ¿Qué es?

    No es un servidor completo ni una PC. Es un kit de aceleración que se conecta a tu propio equipo mediante una tarjeta PCIe x16 incluida. De esta forma, las GPU trabajan como si fueran parte de tu máquina, con comunicación ultrarrápida gracias a NVLink.

    🔹 ¿Cómo funciona?

    • Se instala la tarjeta adaptadora PCIe en tu computadora.

    • La placa SXM2 con las dos GPU se conecta al adaptador mediante cables SlimSAS (incluidos).

    • La fuente EVGA de 650W y el chasis ITX con ventiladores proveen la energía y refrigeración necesarias.

    • El sistema operativo (Ubuntu recomendado) reconoce las GPU mediante drivers CUDA de NVIDIA.


    🔹 Ventajas principales

    • Rendimiento FP64 (doble precisión): hasta 7 TFLOPS, ideal para simulaciones científicas e ingeniería.

    • Rendimiento FP32: hasta 14 TFLOPS → entrenamientos de IA más rápidos.

    • Memoria HBM2 de alta velocidad: 900 GB/s de ancho de banda.

    • NVLink: comunicación directa entre las dos GPU con hasta 300 GB/s, eliminando cuellos de botella.

    • Formato compacto: caja ITX silenciosa y práctica, lista para integrarse en tu laboratorio o centro de trabajo.

    🔹 ¿En qué casos es ideal?

    • Investigación científica y universitaria (física, química computacional, simulaciones).

    • Entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

    • Aplicaciones de HPC (High Performance Computing).

    • Usuarios que requieren cómputo de precisión doble (FP64) que no ofrecen las GPU de consumo.

    🔹 Garantía y exclusividad

    • Incluye factura legal y 3 meses de garantía.

    • Producto único en Paraguay, prácticamente imposible de conseguir en el mercado local.

     

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